PsyhologToday.Ru

Для этой цели может быть вычислена другая матрица, называемая «матрицей факторных паттернов». Она не дает корреляции между переменными и факторами; на самом деле числа, которые она включает, могут быть больше 1,0. Зато она показывает, какому фактору какие переменные «принадлежат», по сути, корректируя структуру матрицы с учетом корреляций между факторами. Таким образом, она может быть использована, чтобы определить, достигнута ли простая структура.

Для данных, представленных на рис. 15.3, матрица факторных паттернов будет напоминать запись, полученную при вращении методом VARIMAX из табл. 15.1. (В случае ортогональных вращений, таких, как VARIMAX, корреляция между факторами всегда равна О, и не существует корреляций между факторами, которые нуждались бы в корректировке. Таким образом, числа в матрице факторных паттернов соответствуют числам в структурной матрице.)

Рис. 15.3. Шесть переменных и два коррелирующих фактора.

Настораживает тот факт, что не существует единой точки зрения относительно того, что следует интерпретировать — матрицу факторной структуры или матрицу факторных паттернов, для того чтобы отождествить факторы или сообщить результаты факторного анализа. Например, Клайн (Kline, 1994, р. 63) констатирует, что «очень важно . чтобы интерпретировалась структура, но не паттерн», однако Кэттелл (Cattell, 1978, ch. 8), а также Табачник и Файделл (Tabatchnick, Fidell, 1989, p. 640) придерживаются полностью противоположного мнения. Брогден (Brogden, 1969) предполагает, что если факторный анализ использует хорошо понятные тесты, но интерпретация факторов неизвестна, тогда следует принимать во внимание матрицу факторных паттернов. Напротив, если известна природа факторов, тогда следует принимать во внимание структурную матрицу. Позиция Брогдена в этом вопросе кажется обоснованной.

У читателей может вызвать удивление тот факт, что вообще существует возможность идентификации фактора, а не переменных, которые в него входят. Однако это так. Например, можно провести корреляционный и факторный анализы выборки поведенческих и психологических показателей. Факторные оценки мо-гут быть подсчитаны для каждого человека, и их можно прокорре-лировать с другими тестами. Если набор факторных оценок обнаруживает корреляцию 0,7 с оценками испытуемых по признанной шкале тревожности, с определенной уверенностью можно сделать вывод, что полученный фактор измеряет тревогу. В качестве альтернативы можно включить в анализ несколько хорошо проверенных тестов', чтобы те действовали как «переменные, выполняющие функцию маркеров». Если они имеют большие нагрузки по одному из факторов после вращения, это четко выявит природу данных факторов.

	До вращения		После вращения
			(VARIMAX)
	Фактор I	Фактор 2	Фактор 1	Фактор 2
Понимание	0,160	0,090	0,250	0,000
Правописание	0,160	0,250	0,410	0,000
Сложение	0,160	0,160	0,017	0,302
Вычитание	0,250	0,090	0,003	0,336
Вариативность	0,002	0,006	0,038	0,034
квадратов нагрузок