PsyhologToday.Ru

Предположим, вы хотите узнать отношение к абортам в вашем кампусе, а популяция вашего учебного заведения состоит из 5000 человек, из которых 4000 — женщины. Для этого вы решаете отобрать 100 студентов. Если вы используете простую случайную выборку, то, вероятно, в вашей выборке будет больше женщин, чем мужчин, но их соотношение не будет точно таким же, как в популяции. Вашей задачей является создание выборки, действительно отражающей состав популяции, а для такого вопроса, как аборт могут быть важны различия во мнениях между мужчинами и женщинами. Поэтому если в выборки окажется больше мужчин, то она может неверно отобразить отношение к этому вопросу в вашем кампусе. В подобном случае неплохо было бы заранее решить, что если 80% популяции — женщины, то они должны составлять ровно 80% выборки.

В расслоенной выборке точно отображается соотношение важных подгрупп популяции. В приведенном выше примере из списка женщин случайным образом должны были быть отобраны 80 человек, а из списка мужчин — 20.

Обратите внимание, что в таком случае исследователю требуется решить, на сколько уровней делить популяцию. В случае опроса по поводу аборта были отобраны в соответствии с их реальным соотношением мужчины и женщины. Должны ли быть пропорционально представлены в выборке также все четыре студенческих потока? А как насчет католиков и протестантов? Право- и леворуких? Очевидно, что исследователь должен где-то остановиться. Для расслоения выборки одни характеристики (религия) являются более важными, чем другие (право- или леворукость). Исследователь должен разумно подойти к решению этого вопроса в соответствии с условиями исследования или целями экспериментов.